Все мы конечно сталкивались и будем сталкиваться с проблемой расшифровки MD5.

Да сначала мы пройдёмся по огромным количествам онлайн сервисам.

После этого проверим по своим собственным словарям или Rainbock таблицам.

Нихера не расшифровывается? И что же делать? Ну конечно не дрочить,а ставить наш хеш на брут.

А теперь возникает вопрос:"Какая программа лучше всего и быстрее брутит MD5"

Быстренько пройдёмся по списку:

Inside Pro Password Pro

Inside Pro EGB

John the Ripper

MD5 Crack

Lastbit MD5crack

Cain&Abel

Все вы скажете:"Да знаем мы всё это и без тебя" -А про BarsWF слыхали?

Если нет,тогда эта статья для вас.

Прежде чем описать возможности программы и.т.д

Хочу поведать о системе графических вычислений CUDA.

Впервые архитектура CUDA(Compute Unified Device Architecture) появилась в феврале 2007 года,

предоставив программистам возможность использовать технологию GPGPU(General-purpose graphics processing units),

благодаря которой на привычных языках высокого уровня(прежде всего-СИ)можно реализовывать алгоритмы,

которые выполняются на графических ускорителях GeForce восьмого поколения и старше.

Видеоадаптер с поддержкой CUDA становится мощной программируемой архитектурой,подобно сегодняшним центральным процессорам.

Давай разберёмся,в чём отличается основной процессор системы(CPU) и процессор видеокарты?

Важно понимать,что CPU изначально приспособлен для решения общего плана и работы произвольно адресуемой памятью.

Программы на CPU могут напрямую обращаться к любым ячейкам линейной и однородной памяти.

Сравни это с GPU,где используется сразу 5 видов памяти.Но и тут CUDA делает всё,чтобы помочь программисту,

позволяя процессам в рамках одного блока работать с общей памятью.

Извечная проблема большинства вычислительных систем заключается в том,что память работает медленнее процессора.

Чтобы нивелировать этот недостаток,производители CPU используют кеш-память,работающею на частоте процессора.

Таким образом удаётся сэкономить время при обращении к наиболее часто используемым данным.

На современных графических процессорах также есть система кеша,но она не такая мощная как на CPU.

Поэтому на GPU медленные обращения к памяти скрывают,используя параллельные вычисления.

Пока одни задачи ждут данных,работают другие,готовые к вычислениям.

Это один из основных принципов CUDA,позволяющих сильно поднять производительность системы в целом.

Вобще,всё что нужно чтобы начать использовать CUDA-обзавестись соответствующим SDK(Software Development Kit)

и скачать с официального сайта NVIDIA драйвер CUDA,который связывается с DirectX,OpenGL и C-помпилятором для GPU.

Только для nVidia/CUDA версии: nVidia GeForce 8xxx

Самый последний драйвер с поддержкой CUDA. Обычные драйвера не всегда подходят, т.к. в них не включают бета-версию CUDA-дров.

Только для AMD/Brook версии: ATi/AMD 2xxx, 3xxx, 4xxx самый последний драйвер.

Главное помни 2 важных фактора использования CUDA:

1)Наличие видеокарты nVidia GeForce 8xxx

2)256 Мб видеопамяти на борту и больше.

Разработкой программы занимается Михаил Сварчевский.На текущий момент разработчиком достигнута скорость перебора равная 350

миллионам ключей в секунду использую nVidia 9600GT/C2D 3Ghz

А на SSE2(Потоковое SIMD-расширение процессора) 108 миллионов ключей секунду.

Запуск производится через консольную команду:

Пример:

BarsWF_SSE2_x32.exe -h 21685d282d79098b89bdf5a916b66c90 -c 0aA~Хороший брутфорс MD5 хешей который работает с командной строки. Имеет множество настроек.